【论坛专辑】G7行业方案快递快运行业总监迟雅璐——G7智慧物流赋能中国储运发展

 公司新闻     |    2018-11-14 13:53

物流市场新趋势:车队大型化,运输智能化

伴随着行业的迅猛发展,行业巨头不断显现:一是以京东、天猫、亚马逊为代表的电子商务新零售超级平台,二是顺丰、德邦、四通一达为代表的快递巨头,三是垂直市场巨头,包括危化品行业、冷链行业、汽车物流行业等。

行业巨头的诞生,更是使得中国的卡车和挂车作为物流运输最重要的工具,其年度销量持续走高。据统计,中国重卡的市场保有量约为1400万辆,挂车市场约为200万辆,伴随着运输业务量的不断增加,这个数字也在不断刷新。

数以千万计的物流车辆,也在倒逼车队不断升级。G7与贝恩联合调查《中国公路货运市场研究报告》显示,车队规模越大,其集约化和管理效率会越高。从2014年到2016年,大型车队和中大型的车队的比例在逐步提高,车队在不断上演“大鱼吃小鱼”的集约化进程。

从更宏观的层面看,整个物流行业已经从过去的运输过程的不可视不可知,发展到今天的可视化、智能化以及数字化,这也将是车队在集约化过程中,不可逆的趋势。

G7智能化服务助力物流运输

众所周知,深入行业近10年的精耕细作,G7的核心服务三要素一直是:安全、时效与成本。目前,在G7平台的卡车注册量已经达到70多万,大部分为重型卡车。预计到今年年底,平台将会拥有100万辆的卡车数据。除了车辆位置这样的基础信息,G7平台的数据在横向和纵向不断延伸,涵盖车辆防碰撞的预警,司机打哈欠等疲劳驾驶行为,冷链温度数据,高温高压的温度报警等多方面实时数据。

对每个企业而言,安全也是一个非常巨大的成本因素。运输企业一旦出现巨大的安全事故,不仅是金钱的损失,同样也会有损于企业品牌形象,尤其是从事危化品运输的企业,如果发生安全事故将会面临取消营销执照的风险。

G7的智能安全系统,通过进行司机的疲劳指标的实时识别,以及车辆的胎压的全程监测,辅助物流企业提升安全等级。在今年,G7推出新型的智能设备,能够收集到人、路、车三种不同维度的17种数据,驾驶员打哈欠、抽烟、路况等所有行车情况都会被及时采集,对于危险的驾驶行为预警提醒。

市场上与G7一样做硬件的公司非常多,但最终会发现,设备装上去只是其中的一环,更多的是辅助管理。对此,G7推出了一个闭环管理,为企业提供安全服务,包括7×24小时的安全管家,安全顾问,安全导航地图,以及一对一的车队安全培训等项目。

G7作为一个单纯的基础技术数据提供商,希望通过技术为物流企业提供更好的管理数据。一方面,在不断地延伸月台识别、站点识别,头挂匹配等AI技术的同时,硬件也在不断更新,比如大宗商品的罐车、冷链运输车辆会不断升级成智能资产。而G7正是希望运用人工智能和智能资产的强强联合,为企业提供更好的物流管理依据。